Im Streben nach Standardisierung

Der Bereich der analytischen Mikroplastikwissenschaft ist alles andere als standardisiert und daher haben einige von uns (unweigerlich) unterschiedliche Meinungen darüber, wie „die Dinge getan werden sollten“.

Einer meiner vorherigen Blogbeiträge zum Thema „Wie werden Blindwerte in der Mikroplastikforschung gemeldet ?“ löste eine Diskussion darüber aus, ob Blindwerte überhaupt abgezogen werden sollten. Derzeit gibt es keine zertifizierten, standardisierten Methoden – und schon gar keine, die die Vielfalt aller Probenmatrizes abdecken. Es wird jedoch nicht mehr lange dauern, bis die ISO einen endgültigen Methodenstandard für die Analyse von Mikroplastik in Trinkwasser ( ISO/DIS 16094-2 ) veröffentlicht.

Letzte Woche hatten wir beim dritten PlasticTrace-Konsortiumstreffen die Gelegenheit, mit führenden Experten der Mikroplastikforschung zu diskutieren und Vorträge zu halten. Ein zentrales Thema war der Umgang mit Leerdaten – ein entscheidender Aspekt für die Sicherstellung robuster und zuverlässiger Ergebnisse.

Es herrschte weitgehende Übereinstimmung über die Bedeutung von Leerproben, und man war sich einig, dass mehr Leerdaten in der Regel zu einer besseren Qualitätskontrolle führen. Allerdings ergaben sich unterschiedliche Ansichten bei der Frage: Was soll mit den erhobenen Leerdaten geschehen?

Aus unserer Sicht sollten vergleichbare Verfahrensblinddaten von den tatsächlichen Probendaten abgezogen werden. Obwohl beide Datensätze mit einer gewissen Unsicherheit behaftet sind, stellen die in den Blinddaten nachgewiesenen Mikroplastikpartikel eine Kontamination dar, die nicht mit der untersuchten Umgebung in Zusammenhang steht. Durch die Subtraktion dieser Kontaminationsdaten kommen wir einer genauen Darstellung der Mikroplastikkonzentrationen in der Umwelt näher. Wir betonen außerdem, wie wichtig es ist, den Zugriff auf die ursprünglichen Rohdaten aufrechtzuerhalten, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit im Anpassungsprozess zu gewährleisten.

Ein Gegenargument, auf das wir stießen, war, dass das Subtrahieren von Leerdaten von echten Stichprobendaten aufgrund inhärenter Unsicherheiten als Subtrahieren von „Zufall von Zufall“ betrachtet werden könnte, wodurch der Prozess bedeutungslos würde. Geht man jedoch von der Prämisse aus, dass alle Daten ein gewisses Maß an Zufälligkeit enthalten, könnte man argumentieren, dass das Entfernen einer Zufallsquelle von einer anderen die Variabilität verringern und die Präzision erhöhen kann.

Allerdings ist es wichtig zu wissen, dass nicht alle Behörden diese Ansicht teilen. Beispielsweise rät die Norm ISO 16094-2 von der Subtraktion von Blindproben ab. Unsere Haltung in dieser Angelegenheit spiegelt zwar unseren Ansatz zur Verbesserung der analytischen Genauigkeit wider, respektiert jedoch die unterschiedlichen Perspektiven innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft und setzt sich weiterhin dafür ein, die Mikroplastikforschung in Zusammenarbeit mit Experten weltweit voranzutreiben. Alternativ zur Subtraktion von Blindproben wird Laboren empfohlen, eine Meldegrenze (RL) durch die Analyse von zehn Blindproben nach demselben Protokoll festzulegen. Der mittlere Mikroplastikgehalt dieser zehn Blindproben plus drei Standardabweichungen wird allgemein als Meldegrenze (RL) bezeichnet (Abb. 1).

In diesem künstlichen Szenario würden echte Proben mit Mikroplastikwerten über n = 32,5 akzeptiert, während Proben mit Werten unter n = 32,5 als „unterhalb der Meldegrenze“ eingestuft würden.

Da sich in Kürze eine standardisierte Methode zum Nachweis von Mikroplastik im Trinkwasser etablieren wird und wir für die Analyse von Mikroplastik nach den neuesten Standards gerüstet sind, setzen wir diese Methodik für die Trinkwasseranalyse ein.

Anfang 2025 werden wir den RL für unser Protokoll zur Erkennung von Mikroplastik im Bereich von 1–20 µm im Trinkwasser festlegen und veröffentlichen.

Wir setzen alles daran, weiterhin an der Spitze zu bleiben und zuverlässige und wertvolle Daten zum Thema Mikroplastik zu generieren!

Oskar Hagelskjær

Gründer und CEO

Mikroplastik-Lösung